современные технологии анализа данных!
современные технологии анализа данных!
В связи с ростом конкуренции на рынке финансовых услуг банкам необходимо досконально знать своего клиента, его поведение, запросы, возможности. Необходимость технологий, позволяющих динамично, точно оценивать и прогнозировать поведение клиента по большому ряду параметров, является особенно актуальной.
Поведенческий скоринг очень важен для улучшения качества кредитного портфеля банка, так как позволяет отслеживать текущий кредитный лимит клиента и определять эффективные меры в отношении той или иной группы клиентов.
Подробная и точная скоринговая модель дает банку несравненное преимущество при определении эффективных точек продаж, расчете бизнес-плана по формированию резервов и др.
Пакет STATISTICA соединяет весь спектр классических (множественная регрессия, АРПСС и др.) и современных методов (нейронные сети, data mining, text mining), позволяющих аналитику провести исследование максимально эффективно, точно прогнозировать результаты и быстро принимать решения в условиях неопределенности и постоянно изменяющейся внешней среды. Преимущества STATISTICA
Смотреть видео о системе автоматического
прогнозирования - Sales-Forecast
STATISTICA позволяет аналитику быстро и качественно решить такие задачи как:
Наиболее эффективно для решения задач банковской сферы применяются методы Data Mining:
Продукт STATISTICA Data Miner содержит наиболее полный набор методов Data Mining на рынке программного обеспечения, в удобном пользовательском интерфейсе позволяет исследовать большие массивы информации и выявлять в них скрытые правила и закономерности (продукт также содержит все возможности STATISTICA Advanced, STATISTICA Automated Neural Networks).
Мастер добычи данных (Data Miner Recipes), позволяющий новичку в области добычи данных строить адекватные модели прогноза и классификации благодаря интуитивно понятному интерфейсу.
Рабочее пространство (Data Miner Workspaces) реализует графически-ориентированный подход для проведения анализа данных.
Углубленные методы классификации и скоринг. Полный пакет процедур классификации: обобщенные линейные модели, деревья классификации, регрессионные деревья, кластерный
анализ и т.д.
Обобщенные линейные, нелинейные, регрессионные модели, деревья классификации.
Обобщенное прогнозирование. Модели АРПСС, сезонные модели АРПСС, экспоненциальное сглаживание, спектральный анализ Фурье, сезонная декомпозиция, прогнозирование при помощи нейронных сетей и т.д.
Нейросетевой разведчик. Наиболее полный пакет процедур нейросетевого анализа.
Возможность создавать собственные классы и процедуры.
Ниже представлены некоторые примеры применения системы STATISTICA для решения скоринговых задач:
см. также применение STATISTICA для решения финансовых задач
Узнать о применении STATISTICA для решения Ваших задач Вы можете, заказав бесплатную выездную презентацию или online семинар StatSoft.
Академия Анализа Данных StatSoft предлагает уникальные курсы лекций в финансовой сфере:
А также специализированные курсы по технологиям Data Mining:
Обращаем Ваше внимание, что Вы можете составить индивидуальную программу обучения, выбрав интересующие Вас темы.
Преимущества обучения в Академии Анализа Данных StatSoft
Читать подробнее об условиях и порядке обучения
В рамках консалтинговых проектов, Академия Анализа Данных StatSoft оказывает помощь в проведении статистического анализа данных, решая задачи разных масштабов:
Перейти к разделу Консалтинг
Нашими клиентами являются ведущие российские и международные банки:
и многие другие. К разделу Клиенты |
Из отзыва об обучении в Академии Анализа Данных StatSoft:
Бинбанк Отличная программа и курс обучения, методы изучаются довольно углубленно. Крылова Екатерина Анатольевна,
|
Центральный Банк Российской Федерации
Почти трехлетний опыт использования показал, что статистический пакет STATISTICA является действительно гибким, мощным, легким в использовании инструментом, позволяющим решать широкий спектр исследовательских задач: от построения простейшей регрессии до анализа сложных эконометрических моделей из нескольких десятков параметрических уравнений.
Наиболее часто мы применяли модули: кластерного анализа, многомерной регрессии, анализа временных рядов. Их использование позволило нам решить несколько практически важных для Банка России задач:
1. Анализ и прогнозирование остатков денежных средств на корреспондентских счетах коммерческих банков
2. Классификация участников рынка государственных ценных бумаг
3. Оценка значимости операций РЕПО
4. Мониторинг и анализ действий инвесторов и дилеров на рынке государственных ценных бумаг
5. Оценка зависимости обменного курса доллара от состояния торгового баланса России и др.
Сотрудник одного из департаментов ЦБРФ
| ‹‹ |
| ›› | ||||
| Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
|
|
|
Авторские права на дизайн и материалы сайта принадлежат компании StatSoft Russia.
|
© StatSoft Russia |
|
StatSoft Russia – компания, зарегистрированная и действующая в соответствии с законами России, которые могут отличаться от законов других стран, имеющих офисы StatSoft. Каждый офис StatSoft является самостоятельным юридическим лицом, имеет право предлагать услуги и разрабатывать приложения, которые могут быть, а могут и не быть представлены в офисах StatSoft других стран. | |
