Контроль качества на производстве электрических ламп накаливания

Содержание

Контроль и испытания ламп

Схема технологического процесса изготовления ламп

Система управления качеством на базе STATISTICA Enterprise

Пример использования системы STATISTICA Enterprise

---

Контроль и испытания ламп

Конструкция тех или иных источников света и применяемая технология должна обеспечивать стабильность световых параметров и механическую прочность ламп в течение всего срока службы, при транспортировке и хранении ламп – в пределах норм, установленных стандартами или техническими условиями.

Однако не может быть гарантии, что все 100% изготовляемых ламп обладают всеми параметрами и свойствами для нормальной работы в заданных режимах. 

Как показывает практика, часть ламп в зависимости от технического уровня производства имеет отклонение от заданных параметров. Такие лампы должны быть обнаружены и не выпущены с завода. 

Правильно организованный контроль производства позволяет оперативно не только ликвидировать возникший брак, но и вовремя предупредить его. 

Основным методом контроля производства является испытания ламп. Испытанием ламп преследуют две цели: 

Первая – определение способности ламп нормально работать в режимах (электрических, механических, тепловых, климатических и др.), оговорённых в стандартах и технических условиях. 

Вторая – определение измеряемых параметров ламп, их средних значений и распределения параметров у партий ламп, продукции за день, декаду, месяц и т.д. 

На основании полученных данных определяется технологический запас по тем или иным параметрам и задаются новые технические нормы на контроль материалов и деталей, на допуски при изготовлении технологического инструмента, на технологические процессы и т.д. 

Для контроля производства часто применяют специальные методы испытаний, не предусмотренные стандартами и техническими условиями. Изучение статистического разброса параметров ламп и увязка этого разброса с технологическими факторами имеет решающее значение в деле повышения качества и надёжности работы ламп.

В начало

Схема технологического процесса изготовления ламп

Рис. 1 Схема технологического процесса изготовления лампы накаливания

В начало

Система управления качеством на базе STATISTICA Enterprise

Система качества STATISTICA Enterprise создается и внедряется как средство, обеспечивающее проведение политики и достижение поставленной цели. Система отвечает требованиям ISO и самым современным технологиям управления качеством.

Конечной целью внедрения системы является:

• снижение процента бракованных изделий

• проведение предупреждающих мер по предотвращению появления брака

• нахождение причин

• расчет индексов пригодности и показателей эффективности

• проведение системного мониторинга

• подготовку отчетов за день, декаду, месяц и т.д.

Система управления качеством STATISTICA Enterprise предназначена для всестороннего управления качеством, статистического контроля производственного процесса, нахождения причин потери качества, проведения предупреждающих мероприятий по улучшению качества, предотвращения ухудшения качества.

Система позволяет готовить аналитические отчеты, строить контрольные карты, рассчитывать индексы пригодности и производительности процесса.

Одной из основных задач системы является обеспечение пользователей инструментами для мониторинга производственных процессов. Система STATISTICA Enterprise позволяет использовать для этих целей множество специальных графиков, в том числе обновляющихся в режиме реального времени.

Карты контроля качества автоматически обновляются при вводе в базу данных новых выборок. Автоматические сигналы тревоги (например, сообщение по электронной почте, отправленное администратору), передаются в случае наступления заданного пользователем события (например, появления недопустимой выборки или выхода процесса за контрольные границы).

В начало

Пример использования системы STATISTICA Enterprise

Рассмотрим применение системы STATISTICA Enterprise на одном из этапов технологического процесса – изготовления колб.

На данном этапе будет проводиться выборочный контроль следующих параметров (характеристик) колб:

• длина колбы

• диаметр шара

• диаметр юбки

В отличие от сплошного, выборочный контроль не требует много времени и позволяет уменьшить финансовые затраты. 

Выборки объемом в 20 колб будут проводиться каждые 20 минут. Также в базу данных будет добавляться служебная информация (в качестве меток) о типе колбы, операторе, рабочей смене, а также дата и время ввода данных.

Рис. 2 Окно ввода оператором рабочей смены

Для мониторинга за параметрами колб будут использоваться “X-bar и R” карты контроля качества.

Рис. 3 “X-bar и R” карта контроля качества 

Система STATISTICA Enterprise позволяет фильтровать данные, используя различные критерии. Например, можно строить карты отдельно для каждого типа колбы, для каждой рабочей смены, для конкретного оператора либо станции ввода данных. Также можно задать временной интервал.

Рис. 4 Задание критериев извлечения данных из БД

Рис. 5 Настройка 

Для того чтобы мониторинг происходил в режиме реального времени, необходимо настроить параметры автообновления: интервал времени, SVB макрос, выполняемый при каждом обновлении, и различные опции.

Рис. 6 Настройка автообновления

Рис. 7 

Система STATISTICA Enterprise позволяет анализировать причины выхода параметров за границы пригодности (т.е. разладки процесса). На картах контроля качества можно ввести причины разладки, предпринятое действие, а затем исключить данное измерение из расчетов.

Рис. 8 Задание причин разладки и предпринятых действий 

Также система SEWSS позволяет подготавливать отчеты за заданный период времени и сохранять их в формате rtf, MS Word, html. HTML-отчет можно опубликовать на web-сайте предприятия. Это позволит менеджерам по контролю качества удаленно проводить мониторинг технологического процесса.

Рис. 9 HTML-отчет 

SVB-макросы позволяют системе STATISTICA автоматизировать любые процедуры, доступные в пакете STATISTICA. 

В качестве примера рассмотрим процедуру Планы выборочного контроля модуля Анализ процессов. 

На заводе производятся колбы для ламп с номинальным диаметром шара равным 74 мм. Мы располагаем оценкой стандартного отклонения процесса из проведенного ранее исследования контроля качества - σ = 0.01. Задача состоит в том, чтобы выяснить, отклоняется ли среднее значение диаметра от номинала более чем на 0.005 мм. 

Для этого проведем все необходимые операции в пакете STATISTICA. С помощью инструмента пакета создадим макрос, содержащий эти, проведенные вручную, операции. Создадим шаблон в STATISTICA Enterprise, используя этот SVB-макрос.

Рис. 10 а)

Рис. 10 б)

Рис. 10 в)

Рис. 11 Использование процедуры Планы выборочного контроля