Эксклюзивный курс для докторантов

В данном курсе мы передаем уникальный опыт применения статистических методов в клинических испытаниях лекарств. Любое клиническое испытание содержит массу полезной информации, извлечь которую из данных позволяют классические статистические методы и современные методы добычи данных (data mining). Мы убеждены, что врачи могут освоить методологию и технологию анализа данных, позволяющие им существенно повысить качество исследований и подготовить отчет по результатам клинических испытаний, отвечающий самому высокому мировому уровню. 

Лектор - проф. А.Д.Деев (Исследование дифференциации смертности в зависимости от социального статуса)

Цель курса

Цель курса - передать уникальный опыт применения статистических методов в клинических испытаниях лекарств.

Для кого этот курс?

Данный курс предназначен для докторантов, занимающихся клиническими испытаниями лекарств.

Программа курса

1. Обсуждение задачи

2. Мировой опыт проведения клинических испытаний

3. Организация данных, сбор данных

4. Базы данных Access, SQL

5. Верификация и чистка данных

6. Описательный анализ, группировка

7. Визуализация

8. Таблицы сопряженности

9. Классификация, сегментация данных

10. Построение зависимостей, анализ связей (data dependency analysis, correlation analysis)

    • Логит-регрессия

    • Нелинейная регрессия

    • Множественная регрессия

11. Построение правил диагностики (discovery of diagnostic rules)

12. Подготовка аналитических отчетов

13. Case studies (примеры исследований)

Длительность курса

15 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня