Методология и компьютерные технологии добычи данных для врачей и фармакологов

Уникальный двухдневный курс рассчитан на врачей, желающих использовать методы добычи данных для построения решающих правил, извлечения знаний из баз данных и проведения всесторонних медико-биологических исследований.

Курс совмещает изложение методологии с интенсивной практикой на компьютере и отражает многолетний опыт StatSoft по анализу медицинских данных.

Программа курса

1. Общая концепция современного Data Mining и его применение в медицине
2. Основные этапы добычи данных
3. Обзор интерфейса и основные принципы проведения исследований в среде Data Mining
4. Структура исходных данных, выгрузка данных из стандартных бд, подготовка данных к анализу, чистка данных, верификация, удаление выбросов
5. Методы классификации и диагностики:
• Правила классификаций
• Деревья классификации
• Правила ассоциаций
• Деревья классификации и регрессии
• Точность классификации
6. Методы кластеризации:
• K-средних
• Иерархическая кластеризация
• EM-алгоритм
7. Алгоритмы машинного обучения:
• Байесовские методы
• Методы ближайших соседей
• Метод опорных векторов
8. Методы построения предсказательных моделей:
• Логистическая регрессия
• Общие линейные модели (GLM)
• Обобщенные линейные и нелинейные модели (GLZ)
• Оценка точности модели
9. Построение предсказательных моделей на основе клинико-лабораторных показателей
10. Кейсы StatSoft
11. Вопросы и ответы

Длительность курса

10 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня

Курс читается как индивидуально, так и в группах.

Записаться   Календарь курсов