Современный анализ выживаемости и регрессионные модели Кокса

Уникальный курс Академии Анализа Данных включает не только классические модели анализа выживаемости, оценки Каплана-Мейра, модели Кокса как с постоянными, так и зависящими от времени ковариатами, а также основы анализа конкурирующих рисков (competition risk), landmark analysis и многое другое.

Цель курса

В курсе используются кейсы Академии Анализа Данных, отражающие многолетний опыт в исследовании биомедицинских данных, проводится разбор задач слушателей.

Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто хочет понять и осознанно применять современные методы анализа выживаемости на практике.

Программа курса

1. STATISTICA - универсальная программа анализа биомедицинских данных
2. Обзор программы STATISTICA: управление данными, графика, рабочие книги, отчеты
3. Первое знакомство с модулем Анализ выживаемости и Регрессионные модели Кокса
4. Структура данных и типичные задачи, решаемые методами анализа выживаемости
5. Основные понятия анализа выживаемости: полные наблюдения, неполные (цензурированные) наблюдения, функция выживания, медиана выживаемости, процентили, среднее, стандартная ошибка и доверительные интервалы выживаемости, риск, кумулятивный риск
6. Работа с цензурированными (неполными) данными
7. Таблицы времен жизни: построение и всесторонний анализ
8. Оценки Каплана-Мейера функции выживания
9. Сравнение двух выборок, логранговый критерий, критерий Гехана
10. Сравнение нескольких выборок
11. Подгонка параметрических моделей: экспоненциальной, Вейбулла, Гомперца
12. Модель пропорциональных интенсивностей Кокса: теоретические основы и технология исследований на STATISTICA
13. Понятия о моделях с конкурирующими рисками: cumulative incidence functions, критерий Грея сравнения двух кумулятивных функций инцидентов (Gray-test), landmark analysis
14. Вопросы-ответы
15. Разбор задач слушателей

Длительность курса

10 академических часов, курс разбивается на 2 рабочих дня

Записаться   Календарь курсов